Research Topic

1.シェアモビリティの効率的・効果的な運用・導入に関する研究

Research on the efficient and effective operation and introduction of shared mobility

　バイクシェアリングや電動キックボードシェアリングといったシェアモビリティが、便利で環境負荷の低い新たな都市内交通手段として注目されています。一方で、このような新しい交通手段を社会実装するにあたっては、利用者・運営者双方の利益を確保しつつ、政策目標も加味した望ましいサービスレベルでの実装が求められます。そこで、すでに導入されているサービスの利用実績データや、表明選好データを用いた行動モデル推定や交通シミュレーションによる検証を通じて、効率的かつ効果的なシェアモビリティの導入・運用のあり方を探求しています。

Shared mobility services, such as bike sharing and e-scooter sharing, are attracting attention as new modes of urban transportation due to their convenience and low environmental impacts. However, the implementation of these new modes requires a proper level of service that satisfies both users and operators, while also taking policy goals into consideration. Therefore, we are exploring efficient and effective ways to introduce and operate shared mobility services through the analysis on data regarding the actual use of already introduced services, behavioral model estimation based on stated preference and traffic simulation.

＜関連する研究成果　Related research＞

• Uemura, H., Parady, G., Takami, K. Analyzing Preferences for Shared Micromobility Services in Japanese Urban Areas, The Transportation Research Board (TRB) 104th Annual Meeting, Washington D.C, USA, January, 2025.

2.統計的因果推論による都市・交通政策の評価

Evaluation of urban and transportation policies by causal inference

　近年、証拠に基づく政策立案（EBPM: Evidence based policy making）が注目され、都市・交通分野においても定量的なエビデンスの重要性が高まりつつあります。政策立案に資するような介入効果に関する知見を蓄積するべく、傾向スコア（PSM: Propensity core）や差分の差分法（DID: Difference in differences）、DML (Double machine learning)等の統計的因果推論手法を用いて、都市・交通政策がもたらす因果効果の推定を行っています。

In recent years, evidence based policy making (EBPM) has gained attention, and the importance of quantitative evidence has been increasing in the urban and transportation planning fields. To accumulate knowledge on the effects of policy interventions, we are estimating the causal effects of urban and transportation policies using causal inference methods such as propensity score matching (PSM), difference-in-differences (DID), and double machine learning (DML).

＜関連する研究成果　Related research＞

• Uemura, H., Parady, G., Luo, L., Takami, K. The impact of availability of bike sharing systems on rental housing price in Japanese regional cities, The 13th Symposium of the European Association for Research in Transportation (hEART 2025), Munich, Germany, June, 2025. 

• 植村洋史，松中亮治，大庭哲治．駅周辺特性による異質性を考慮した地方鉄道の存廃が駅勢圏人口に及ぼす影響の分析，都市計画論文集，Vol.56，No.3，pp.873-880，2021．

Uemura, H., Matsunaka, R., Oba, T. Analyzing the Impact of Abolishing Local Railways on the Population of Station Area Considering the Heterogeneity of Station Area Characteristics.

3.持続可能な地域公共交通の実現に向けた調査・研究

Study for the realization of sustainable local public transportation

　近年、人口減少や都市構造の変化に伴い、地域公共交通は経営が厳しい状況になりつつあります。一方で、公共交通は単なる移動手段というだけでなく、様々な社会的な価値をもたらすことが指摘されています。そのような多面的な効果を定量的に分析しながら、持続可能な地域公共交通システムを実現するための計画・制度・ビジネスモデルに関する定性的な分析も実施しています。

In recent years, local public transportation has been facing difficult business conditions due to population decline and changes in urban structures. On the other hand, it has been pointed out that public transportation provides various social values beyond being a mere means of transportation. We are conducting quantitative analyses of these multifaceted effects and qualitative analyses of plans, systems, and business models for realizing sustainable local public transportation systems.

＜関連する研究成果　Related research＞

• スマートシティ2040　現状ロードマップの先の具体像，株式会社日本総合研究所，LIGARE，2025．（分担執筆：Chapter3　地域公共交通 pp.49-pp.54）